第一步:基于约束条件方程组的系数矩阵,通过寻找或构造单位矩阵的方法,确定基变量,从而求出初始基本可行解,再利用初始基本可行解及线性规划模型提供的信息,编制初始单纯形表。
单纯形法计算分为下面几个步骤:①初始基可行解的确定,②求出基可行解,③*性检验,④换基变量⑤迭代运算。
第一步:基于约束条件方程组的系数矩阵,通过寻找或构造单位矩阵的方法,确定基变量,从而求出初始基本可行解,再利用初始基本可行解及线性规划模型提供的信息,编制初始单纯形表。
单纯形法的基本思想是:先找出一个基本可行解,对它进行鉴别,看是否是*解;若不是,则按照一定法则转换到另一改进的基本可行解,再鉴别;若仍不是,则再转换,按此重复进行。
单纯形法表,也是这个道理,不断的改变每个方程的“基变量”--如果想让某个变量做为“基变量”,就得把它在这个方程里的系数转化为 1,把它在其它方程里的系数,转化为0,这样后面的b值,就是这个变量的值了。
单纯形法的一般解题步骤可归纳如下:①把线性规划问题的约束方程组表达成典范性方程组,找出基本可行解作为初始基本可行解。②若基本可行解不存在,即约束条件有矛盾,则问题无解。
对偶单纯形法的基本步骤如下: 首先,我们需要根据给定的线性规划问题建立其标准形式。标准形式包括目标函数、约束条件和非负变量的要求。 接下来,我们构造对偶问题。对偶问题的目标函数是原始问题的约束条件的线性组合。
将为0的变量代入可以求出其余的变量。对偶问题的*解就是原问题松弛变量的检验数的相反数。可以直接读出,根据互补松弛。或者你可以根据原问题写出对偶问题,然后用单纯形法求*解。